原标题:从流支付到支付乐高 密码货币的可编程性将带来支付方式革新
我们希望把密码货币推广到日常支付,但实话实说,微信支付和银行转账已经能够很好地满足支付需求了,大众还有使用密码货币做支付的动力吗?或者问,密码货币能带来大众需要但非密码货币不能提供的支付上的优势吗?
答案或许是能,因为密码货币的可编程性。在过去一年,我们已经见证了可编程金融,也就是 DeFi 的创造力;也许在未来,我们能够看到可编程支付对支付方式的革新。
在这篇文章中,我们将从一款名叫 Sablier 的应用出发,讨论可编程支付的可能面貌和应用场景。Sablier 提供一种全新的支付方式:流支付。
Sablier:金钱是时间的函数
一直以来,支付都是在某个确定的时间点上发生,在某一时刻,钱要么已经转移要么还未转移;流支付改变了这种情况,它发生在时间段中而不是时间点上,钱持续从一个账户转移到另一个账户,就像河水从一处流向另一处。
在这种新的支付方式中,钱是时间的函数:Y = a · X,其中 a 是单位时间被支付的钱,它是支付双方事先商定好的常量;X 是时间,是自变量;Y 是被转移的钱,它随着 X 的变化,也就是随着时间的流逝而不断变化。
实际上在很多支付场景中,支付的钱本就应该是时间的函数,比如薪酬,但因为技术上无法做到,所有的支付就都只能以时间上离散的方式完成,我们对于支付方式的想象力也被局限其中。可如今,在区块链和密码学的基础之上,以时间为变量、流式地传输金钱或者价值成为了一种可能,我们就可以试试看时间函数的方式是否更为合适。
Paul Ber 是 开始尝试的人之一,他是 Sablier 的 CEO 和联合创始人。Sablier 是法文「沙漏」的意思,只不过在这个沙漏中,随时间落下的不是沙子,而是钱。
Sablier 实现了 Y = a · X 这一函数关系,用户只需要连接自己的钱包,填写与支付相关的常量信息,就可以创建出一个流支付。它有网页版和手机版,目前支持 MetaMask、Coinbase Wallet 等多款钱包以及接受 WalletConnect 协议的钱包,对于大多数区块链用户而言是友好的。
那么,流支付可能的应用场景会有哪些?Paul 大力推荐用它来发工资:如果一个人的月薪是一万,流支付意味着他不再是在某个发薪日收到一万,而是每天甚至每刻都能因已经付出的劳动而获得报酬。这种方式对提供劳动的人而言是友好的,相较于过去,他可以更早地使用这笔薪水。
除了用于支付薪酬,流支付还可以被应用于投资或资助,这有点类似于 DAICO 的作用,被投资者是逐步收到投资款的,而不是一次全部拿走;如果项目进展与预期不符,投资人可以收回未被支付的钱。这种方式对投资人是一种保护,对被投资对象也是一种约束,他们需要建设项目,而不是拿钱走人。
流媒体也可能成为流支付的应用场景。对于非订阅用户而言,流支付是一种合理的方式:被收取的费用取决于用户看视频的时间、听音乐或音频的时间、呆在直播室的时间,如果他不喜欢这个节目,就可以随时退出,不用为这个节目付全部的费用。
把流媒体扩展一步,就是数据流。数据是未来最重要的生产资料,一旦隐私计算为数据收费构造好基础之后,下一个要解决的问题就是如何收费,而流支付或许是可供选择的重要方法,用流动的金钱来支付流动的数据。除薪酬、投资、数据流这三个应用领域外,流支付还有其他想象空间,比如用于租赁、游戏、顾问服务等等,在此就不一一展开。
如果你不止是对使用这种支付方式感兴趣,还想设计或接入流支付,可以去关注 ERC-1620,它是一个以太坊上的流支付标准,Sablier 正是基于该标准实现的。
比特币闪电网络也有流支付应用,它的名字叫 Joule,被设计用于小额支付、自动支付、流支付。如果你更关注的是比特币网络,那么可以去了解它,其开发工作由 Grant.io 联合创始人 Willie O'Beirne 主导。
当钱从数字成为可编程对象
Sablier 的流支付是可编程支付的一种,但可编程支付远不止于此——毕竟 Sablier 仅仅使用了一个最简单的一次函数,Y = a · X。当钱或价值成为可编程对象后,理论上可以把它们放入任何的函数之中,来实现符合该函数模型的支付场景。
这会让支付与场景结合在一起,而在这个维度上的便捷性是我们从来也没设想过的,微信和手机银行始终是围绕单次的支付行动展开的,它们无视场景,当我们认为它们作为支付方式已经足够实用时,或许仅仅因为我们还没有打开新的维度,还没有想象过支付的其他可能。
可编程性还有另一个重要的意义:当可以对钱编程后,支付就不再是需要依靠外力才能触发的单个行动,它可以成为整个流程中自动执行的一部分。这种实现对于以机器为主要构成的自动化社会来说是至关重要的,它让支付不会成为需要干预的点或容易故障的点。
那么除了 Sablier 的流支付,支付方式还可以怎么去编程?
Y = a·X^2
Y =a·X 是一次函数,我们也可以使用二次函数,比如 Y = a·X^2 。在这种情况下,钱的流动不是均匀的而是加速的,随着时间的增长,单位时间需要支付的钱也越来越多。有这种支付场景吗?当然有。比如开源社区的开发者有些一个月只参与几个小时,有些一个月参与上百个小时,对于社区的发展,后者的重要性要高出很多,那么如果支付方式是参与时间越多单位时间的薪水越高,就能更好地鼓励后者。
与之相反的是二次方根,Y = m·√X,钱的流动是减速的,随着时间的增长,单位时间需要支付的钱越来越少。这似乎提供了一种更为灵活的会员制付费方式,参与的越多,收费越低,但用户不需要在事先做出 ,也没有选择的压力,他是在使用服务的过程中被鼓励去更多地参与。
但二次方和二次方根都只是举例,对于一般的支付场景来说,这两个曲线随时间的变化都过于陡峭,实际中可能需要选择更接近于一次函数的曲线。
Z = a·X + b·Y + c
除了把时间作为自变量,还可以在函数中加入其他自变量或常量,因为在一些支付场景中,钱不仅是跟时间相关,比如它也可能跟工作量或工作质量相关。以 DAO 为例来讨论这种需求。
很多人相信自由职业会成为未来的一大趋势,而相比自由职业,DAO 可能又是一种更好的参与形式,因为在这种组织结构下,自由职业者可以在保持自由的同时,深度参与进一个组织的日常和发展;另一方面,创始人和管理者的工作也可以是一种自由职业,他们也能获得更高的自由度。
但如何为 DAO 的参与者分配收入会是一个棘手的问题,首先需要找出关键的指标,比如代码的数量、评定的分数等等,这当然很难,但假设指标已被确定后,就需要把这些指标放入函数中,通过代码来实现去中心化的自动支付,也就是可编程支付。这种支付方式对于 DAO 是至关重要的,不然 DAO 难以在支付这个环节贯彻其自组织、自动运行的属性。
支付乐高
可编程性意味着可以通过代码实现不同函数;可编程性同时也意味着可组合性。在 DeFi 领域,这种可组合性越来越能够给系统的发展提供强大的动力,或许在支付领域,可组合性也同样能够爆发潜力。
这种可组合性包括支付协议与支付协议的组合,比如形成支付链。在版权问题上,当用户以某种支付协议购买歌曲后,各参与方就能以约定的分款比例在另一支付协议下收到费用,避免平台方数据造假;在货款问题上,当商品在一个支付协议中被售卖后,供应商就能通过另一个支付协议收到钱,避免被恶意拖欠……
可组合性还包括与 DeFi、与 DAO、与其他应用或协议的组合。在与 DeFi 的组合中,支付协议的潜能可能是通过结合带来创新的产品;在与 DAO 的组合中,支付协议是与其他财务协议一起组成会计系统,相当于实现公司财务系统的外包,DAO 只用关注自己的核心业务。
不过,就如同 DeFi 的发展过程、甚至以太坊上生态发展的过程一样,可组合性是要在基础组件完备之后才能释放力量,而在此之前是既要潜心研发、又要发起挑战并可能遭遇挫败的成长期。Sablier 和 Joule 都只是最基础的流支付,可编程支付还有漫长的路要走,但一旦它取得突破,相信就会带来超越我们之前认知的某种变革。
改用许倬云先生的一句话,虽然未见,但它或是一种远见。