原标题:华为布局智能驾驶如何落地?
在百年汽车行业的 " 新四化 " 变革中,汽车智能化被认为是能够给最终用户带来更大价值和更好体验的方式,同时也是最难实现的变革之一。尤其在中国,道路的复杂性、场景的复杂性以及国内驾驶者的规范性,三种因素叠加起来,决定了应用于中国市场的智能驾驶系统相较于海外市场将更加复杂。
在 HC 2019 上,华为智能汽车解决方案 BU 总裁王军详细地介绍了华为的智能驾驶解决方案,分为三个维度:商业路线上,从低往高循序渐进,按照场景,成熟一个,落地一个;技术路线上,以终为始统一架构,加速激光雷达和高算力平台的商用;产业路线上,华为作为一个增量部件供应商,与行业伙伴共同推动产业成熟,与产业共赢。
华为认为,过去汽车领域对自动驾驶从 L1、L2 到 L3、L4、L5 按照技术分级的方式不是很严谨,会导致同样的技术在一个场景适用,换一个场景可能就没用了,比如基于欧洲市场研发的自动驾驶系统,如果直接拿到中国市场来用,很可能会 " 水土不服 "。
" 我们觉得智能驾驶应该是一步一步通过满足不同场景的需求来实现,从一个场景开始做起,逐步积累、实践,探索更多未知的领域,最终给用户带来更好的体验。简言之就是以体验为核心,识别关键场景,逐步的商用落地。" 王军表示。
以中国市场为例,王军指出推动自动驾驶在中国的商业化落地,可先从城区的自动泊车、拥堵跟随、高速或城际快速公路等点到点的服务做起,这些都是短时间内能够实现智能驾驶商业价值较为关键的场景。然后逐步消除各个场景之间的运营空白,从小场景向大场景发展,让自动驾驶服务在更大的范围内得以持续。
值得注意的是,不止华为,在自动驾驶这条路上已经有越来越多的玩家看到了场景的重要性,选择从一些简单的场景着手,比如港口、矿区、园区、社区等封闭区域。
在此过程中,两项技术尤为关键——高算力芯片和激光雷达。自动驾驶的实现需通过安装在车身甚至道路上的各种传感器采集大量的道路环境数据,将采集到的数据传输给汽车的中央处理器进行分析处理,识别出车辆的可行驶区域、周边的障碍物等,为车辆下一步的执行提供决策依据,计算出合理的行驶路线,驱动自动驾驶汽车前行。整个过程需要在极短的时间内完成,时延必须控制在毫秒甚至微秒级别,倘若芯片的算力不够,无法保证车辆的行驶安全。王军透露,华为在芯片领域已经有多年的自主研发经验,未来基于在芯片核心能力上的积累,华为会通过昇腾芯片和自研的操作系统,继续提升算力,更好地满足自动驾驶的需求。
至于激光雷达对于高级别自动驾驶的必要性,业内也早已给予充分肯定,但这并不意味华为会自己研发激光雷达。华为涉足激光雷达领域主要是为了深入了解自动驾驶传感器,开发能高度适配自动驾驶系统的算力,而非抢激光雷达企业的 " 蛋糕 "。
还有一些核心技术,如车控 OS,以及平台层服务,像支持服务框架、设备管理、工具链、信息安全、功能安全,华为都有研究。最终这些技术会被整合进华为的 MDC 智能驾驶计算平台,为客户提供最优性价比的智能驾驶平台和方便、快捷的开发环境,供车企依据自身需求,灵活整合 TierX 或自研应用软件。同时,华为还以此平台为核心构建了 L4 级全栈智能驾驶解决方案(ADS),用于支持自动驾驶从 L4 到 L2+ 的平滑演进,实现高算力、高安全、高能效、低时延。
特别值得一提的是 MDC 智能驾驶计算平台和 ADS,前者基于华为昇腾 AI 芯片构建,目前已经推出了 MDC600,用于支持 L4 级别自动驾驶能力。而后者则以前者为核心,基于中国道路和交通环境设计,以有效提升用户驾乘体验为目标,全面整合了芯片、算法、数据等能力。这两者都是华为在智能驾驶领域的核心产品。
在 ADS 里,华为自研高算力自动驾驶 SoC 芯片,可实现多路传感器数据的高性能处理和复杂规控决策;自研核心算法,能针对中国城区道路、高速道路、市区泊车等复杂驾驶场景持续设计优化;数据上,通过与车企伙伴联合建立大规模路测车队,持续累积丰富场景路测数据,驱动系统持续闭环迭代优化。华为希望凭借这样一套可以满足不同等级自动驾驶研发需求的解决方案,在最开始实现 L4 的基础上,通过灵活地增减配置,实现不同车型的自动驾驶,并借助 OTA 持续为用户提供自动驾驶新功能和新体验,满足众多合作伙伴的差异化研发需求,降低他们的研发成本,缩短研发周期,加速自动驾驶的产业化进程。
毕竟对于自动驾驶这样一项复杂的技术,如若华为只给合作伙伴提供芯片、系统或者算法中的一种,那么在其他几个关键技术上,他们还要另外下功夫,寻找新的合作伙伴,对系统的适配性、耦合性做测试,这无疑会大大拉长研发周期,增加研发成本。
华为要想推动自动驾驶大规模产业化,离不开与产业伙伴的通力协作,包括政府在相关政策、法规方面给予大力支持,与核心部件供应商在底盘、转向、制动等领域紧密配合,与主机厂一起做好系统集成及终端应用方面的工作。这些都是下一阶段华为的发力重点,展望未来,华为的转身之路任重而道远!