原标题：技术的事情，最终取决于商业竞争？

 

　　当 Google Duplex 造假被纽约时报曝光之后，AI 对话的适用性问题再次被重新提及。

 

　　AI 对话面临 " 前后 " 两个差距，一方面，" 售前 " 情况太过于复杂，不确定的行动下，不同的用户的对话内容难以预料，系统很多时候陷入不知道怎么应对的地步。Duplex 的 4 次成功预订，3 次依赖真人操作，足见 " 售前 " 的技术应用难度真的很大；

 

　　另一方面，" 售后 " 的指向性逐步明确，一般只和用户消费过的内容有关，AI 可适用的范围便得以聚焦。当然这不唯一，在某些场景下，虽然是售前，但用户来的目的明确，也适合进行对话平台的开发。

 

　　所以，后者是当前各平台的主要竞逐点，客服领域的智能对话最为兴盛。

 

　　但是，不得不承认的是，就目前市场上的 AI 对话开放平台而言，技术上可能有前有后、有来有回，存在 " 量变 " 的差距，但并没有哪一家平台拥有有 的技术优势说可以把智能对话做得和人工一样流畅、丰富、可控，" 质变 " 的差距并没有发生。

 

　　大家都从 0 到了 1，但都没有完成从 1 到 10 跨越，这导致 B 端市场应用场景对没有发生质变的技术敏感性并不高，从而，最终各大 AI 对话开放平台所比拼的，便只在于背后的商业平台资源能力的竞争。

 

　　可以说，虽然技术闹得凶，虽然用户对部署、数据量、冷启动等有需求，但在缺乏 差距的短期内，对话平台仍然是商业资源的竞争，技术还不能唱主角。

 

　　也即，对话平台短期内的市场格局仍然是巨头已有的商业地盘的争夺，例如阿里在电商领域的赋能，腾讯在微信生态的助力，和技术没有 对应关系。

 

　　这时候，微信这种手握庞大的长尾 B 端客户资源的产品，至少做对话平台的商业价值立马显现出来了，庞大数量、综合性行业分布，微信的对话开放平台一开始就占据了商业竞争的重要优势，此时加码开放平台并不意外。

 

　　短期内，微信将赢得起跑阶段的领先，但是，从长远角度看，技术仍然是核心，是长期决胜的关键，这一点不容置疑，只是纯粹的技术决胜，现在还看不到。