原标题：启赋司家奎：NLP平台需要大投入 细分领域变成大机会

　　以下为司家奎主题演讲《人工智能与自然语言处理服务的终局》实录：

 

　　司家奎：可能各位对启赋资本不是特别了解，我先简单介绍一下启赋资本，启赋是一个成立于五年的投资机构，投了230多个项目，上个月有3个IPO的项目。

 

　　我们投的这230个项目里边，70%是产业互联网，ToB的，我个人也是主要投ToB方向的，但是像偏技术类的投的还比较少，这次过来也是和大家分享一下投资的逻辑，对未来市场的一个理解。

 

　　我们先简单看一下，媒体圈还是投资圈都讲了很久的一个话题，尤其是在中国，其实人工智能发展是比较快的，人工智能从很早的时候就有这个概念，真正的开始得到资本的认可，开始在市场有声音的时候差不多十年的时间，这十年的时间也出现了很多人工智能的一些所谓的独角兽出来，确实做的很不错。近几年来垂直领域有爆发的机会，这是我们非常认可的一个方向。

 

　　人工智能的企业发展的挺多的，中国在里面所占的角色还比较重要，有3000多家，在全球占到百分之二十三点多，如果我没记错的话，这证明中国在高科技领域尤其在人工智能领域还是比较重要的一个创新的来源点。

 

　　移动互联网中国可以说是全世界最发达的国家了，从支付到娱乐，衣食住行，没有任何一个地方有中国这么发达，我相信人工智能的爆发中国市场依然会处于一个领先的地位。

 

　　如果从这个投资角度来讲的话，人工智能已经应用于很多产业领域了，刚才我讲到启赋资本投了230多个项目，其实在很多领域里边，都有一些人工智能的应用。

 

　　但是，这些应用是满足其中的一个细节，一个模块，一个功能，并不像玩秘纯以技术为导向创新的企业，我们投入的像一些金融科技的项目，他们也会有很多数据，这些数据有一些算法的利用之后会对它的工作产生一些指导。

 

　　如果是真正的纯NLP技术的一个投资领域的话，刚才讲到有两个方向是比较受资本圈的欢迎的。一个是ToB的方向，客服领域的，我们投了一个公司，主要是帮助大的商业银行客户解决客服的问题，因为现在人工是非常高的，有几亿用户的产品他对客服的要求是非常高的。

 

　　人工智能可以通过几天的时间把建设银行几十年来所遇到的各种投诉、问题、反馈学习到，而且做出相应的回答模板。这对可以减少90%或者95%以上人员成本，这也是人工智能在ToB领域显示出的威力。

 

　　为什么NLP在语音助手开始爆发呢？这是一个多方面的因素推动的。首先技术的进步以及消费习惯，因为Siri做了很长时间了，但是真正天天去用它的，和它聊天的应该不多，因为它实用性还是不够，玩秘就是真正的我们去帮助你，而不是问一个答一下逗一下就结束了。

 

　　刚才余总也讲到，自己去选一个电影，可能网络不好的情况下不止三十秒，要去点开，然后选座位。人变得越来越懒了，从一个APP到另外一个APP我都觉得好烦，要进去再点进去，但是如果能够更加高效，更加全能，我相信刚才的视频还是属于初级的，以后我的所有的喜好你都掌握到，可能我就喜欢坐第五排，我喜欢买我家旁边的这个电影院，或者我喜欢另外远一点的便宜一点的电影院，我的喜好被它掌握，给我的就是点击按纽就支付了。

 

　　更甚至，还可能不需要多轮对话了，刚才讲到了可能两句话要有五六千个数字去翻译，以后就说五句话，可能几十万数字去翻译，我说完五句话之后，我就不需要交付了，我只要结果，要的就是我想要的这个结果出现在我面前，完成这个服务，非常高效。

 

　　刚才大家反复讲到《Her》这个电影，还有《钢铁侠》，以后我觉得这一定是趋势，而且也不远了。

 

　　大家可能难以想象三年前我的手机说一下，聊一下天电影票就买好了，这个已经实现了，而且以后做的越来越好，像外卖领域，酒店领域都可以做到，而且最重要的就是在垂直领域可以积累海量的数据。

 

　　每天很多的人跟我们玩秘在对话，在对话之中就会产生很多的语义，很多的理解，去给它匹配相应的服务，经过长期积累之后，行业数据积累越来越多，交互会越来越好，个人的喜好其实语音助手都可以掌握到了，都越来越懂你的心意。

 

　　关于手机，之前手机就是多少像素，手机就是用来拍照的，或者是屏幕是什么样的屏幕，现在手机就变成一个助手，手机更加懂你，怎么样懂你，这是回到了一开始的人工智能，为什么大家都在攻克语音，无论科大讯飞也好还是其他的公司也好，因为只有把语音这个东西打通了，说话别人能听得懂，能给你反馈的时候，我觉得这才是根本。

 

　　如果没有语音的话怎么交互，你的手机非常智能，你不可能打字跟它交流，或者不可能敲代码跟它交流，语音是最方便的，语音就是打开人工智能的窗口，所以大家都在攻这块。

 

　　牵扯到一个平台和一个垂直领域，你说做的比较大的科大讯飞，就做精准，做语音，做对话，其实做平台的话，当然是好，大家都想做平台，但是平台的机会需要非常大的投入，资金投入，人才投入，资本投入，而且还面临更多的竞争，反而像一些细分领域是有很大的机会。

 

　　细分领域怎么样商业化呢？拿消费分成来讲，像美团、大众点评比较熟悉，在上面选完服务，它有评分机制，这个评分四点几，可能比较认真的时候看一下评价，评价好不好，环境比较好，或者比较贵，或者服务比较好，或者是其他的哪个菜比较好吃，你会刷一下，它的盈利模式也比较简单，展示这个东西，可能做一些广告推广，或者给我一些提成。美团更简单了，从我这里买东西，买菜，买饭给你送过去，你就给我提成。

 

　　刚才我一直强调一个懂你，NLP里边我觉得自然语言处理交互这是入口，是打开人工智能的入口，但是真正的未来的保障是它懂你，跟你不断的交互，不断在上面选服务，里面海量的，而且有很多大众的，跟你相同类似标签的喜好，而且有海量的服务在里边它会懂你。

 

　　我要的是高效，我要的不是给你二十个让你选，可能只给你两个、三个，甚至一个，我直接推给你了，跟我老婆说想带你去找一个环境好的地方约个会，或者吃个饭，吃完饭看个电影，这个时候跟语音助手说现在想带老婆去好一点的餐厅，吃完之后想去看一个最新的电影，你帮我处理一下，这个时候发给我手机的就是一个导航，拿到这个导航开着车就去餐厅，可能菜帮我点好了，我就不用选了，可能正在吃饭的时候，玩秘跟我说电影一个小时就要上映了，安排您时间，这个就出现了。

 

　　我相信通过这样的积累一定可以做到，这样的话刚才讲到高效、全能生活服务，这样海量的服务通过跟你的语音交互触达这个服务的时候，别人都说技术公司没有盈利模式，怎么样赚钱，但是这我相信有很大的利润空间在里面的。

 

　　谢谢大家。